的标准是什么错误?

统计的标准误差(SE)是一个统计学群体的近似样本标准偏差。标准误差是一个统计术语测量精度,用以 样本分布 代表人群使用标准偏差。在统计学中,从一个人口这一偏差的当前平均样本平均值偏离是平均值的标准误差。

1:17

标准错误

关键外卖

  • 标准误差是一个样本统计人口的大致标准偏差。
  • 标准误差可以包括人口平均计算,一个被认为已知的,或认为是准确的之间的变化。
  • 在平均值的计算中涉及的更多的数据点,较小的标准差往往是。

了解标准误差

术语“标准误差”用于指 标准偏差 各种样本统计,平均或:如中位数。例如,“平均值的标准误差”是指从一个总体均值取样品的分布的标准偏差。较小的标准误差,更具有代表性的样品将是总人口的。

标准误差和标准偏差之间的关系是这样的,对于给定样本大小,标准误差等于标准偏差由样本大小的平方根除以。的标准误差是成反比另外,样本大小;较大的样本大小,较小标准误差由于统计将接近当前值。

考虑的标准误差为描述性统计的一部分。它代表的意思内的数据集的标准偏差。 ESTA用作用于随机变量变化的度量,从而为扩散的测量。较小的蔓延,更准确的数据集。

标准错误和标准偏差是变异性的措施,集中趋势而采取的措施包括平均数,中位数等。

标准误差的要求 

当一个 抽样人口,平均或平均,一般计算。标准误差可以包括人口平均计算,一个被认为已知的,或认为是准确的之间的变化。这有助于补偿与样品的收集任何偶然误差。

凡在案件多收集样本,每个样本的均值可能与别人略有不同,造就了蔓延其中的变量。通常最ESTA价差标准误差计算,占整个数据集的平均值之差。

在平均值的计算中涉及的更多的数据点,较小的标准差往往是。当标准误差小,数据是应能代表真正的平均值的多个所述。在情况下,标准误差大,数据有一些显着的不规则可以。

的标准偏差是每个数据点的传播的表示。标准偏差被用于帮助确定基于的数据点的数目的数据的有效性在标准偏差的每个级别显示。标准误差功能更加作为一种方法来确定所述样品的准确性或多个样本的通过分析偏差之内的装置的精度。